Được dịch bởi: @Ngoc Tuyen
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hoạt động kinh doanh đang phát triển mạnh mẽ trên toàn thế giới. Một báo cáo IDC gần đây cho thấy AI mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên.
AI hiện nay hỗ trợ các quy trình marketing trong suốt hành trình của khách hàng, từ thông tin chi tiết, tối ưu hóa tìm kiếm và marketing nội dung đến tối ưu hóa chuyển đổi cá nhân hóa, phân tích dự đoán và hơn thế nữa.
Làm thế nào bạn có thể đi đầu trong những tiến bộ “AI” và “machine learning”? Hãy học tập theo những nhà lãnh đạo marketing về AI sau đây:
1) Andrew Ng, người sáng lập & CEO của Landing AI
Đến nay, hơn 3,2 triệu sinh viên đã tham gia khóa học ' Machine Learning ' của anh trên Coursera, nền tảng học tập điện tử do anh đồng sáng lập. Và có hơn 394.000 người đã nghiên cứu khóa học ' AI cho mọi người ' và đây chỉ là hai trong số mười một khóa học mà anh ấy đã tạo ra.
Andrew là giáo sư phụ trợ của Khoa học máy tính tại Đại học Stanford và là một trong những chất xúc tác cho phong trào MOOC (trên thực tế, anh đã lãnh đạo sự phát triển của nền tảng MOOC của Stanford)
Năm ngoái, anh tuyên bố khai trương văn phòng quốc tế đầu tiên của công ty mình tại Medellín, Colombia.
2) Cassie Kozyrkov, Nhà khoa học quyết định chủ chốt tại Google
Cassie Kozyrkov đang thực hiện nhiệm vụ dân chủ hóa Quyết định AI thông minh, an toàn và đáng tin cậy. Trong vai trò của mình tại Google, cô hướng dẫn gã khổng lồ tìm kiếm sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo một cách an toàn và hiệu quả.
Trong sự nghiệp lâu dài với Google, Cassie đã tư vấn cho hơn 200 nhóm về quy trình phân tích, truyền cảm hứng cho hơn 400 dự án mới, đào tạo hơn 15.000 nhà phân tích và người ra quyết định sử dụng Machine learning để chuyển đổi công việc của họ.
3) Moustapha Cissé, Nhà nghiên cứu khoa học và Người đứng đầu trung tâm Google AI, Accra
Moustapha là người sáng lập và Giám đốc của African Master of Machine Intelligence tại Viện Khoa học Toán học Châu Phi. Chương trình sau đại học chuyên sâu kéo dài một năm được tài trợ đầy đủ và được cung cấp trong quan hệ đối tác với Facebook và Google. Năm 2019, nó đã nhận được hơn 7.000 ứng viên .
Trước khi gia nhập Google, Moustapha là một nhà khoa học nghiên cứu tại Facebook, nơi ông làm việc về AI. Ông đã lấy bằng thạc sĩ về AI, sau đó là bằng tiến sĩ về Khoa học Máy tính tại Đại học Pierre và Marie Curie ở Paris và bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính ở Montreal
4) Karen Hao, Phóng viên AI cao cấp tại MIT Technology Review
Tác phẩm của Karen đã xuất hiện trên Mother Jones, Tạp chí Sierra, New Republic, Quartz và nhiều hơn nữa. Sau một thời gian ngắn làm kỹ sư ứng dụng sau khi tốt nghiệp, cô thấy rằng niềm đam mê của mình là truyền thông. Và Karen có bằng Cử nhân Kỹ sư Cơ khí tại MIT.
5) Brian Solis, Nhà lãnh đạo và tác giả về tư duy số
Ông là nhà phân tích kỹ thuật số, diễn giả và tác giả Brian Solis đã nghiên cứu tác động của kỹ thuật số đối với con người và doanh nghiệp trong hơn 20 năm.
Là một nhà văn năng nổ, ông là tác giả của hơn 60 tài liệu nghiên cứu và các cuốn sách bán chạy nhất bao gồm Lifescale: Làm thế nào để sống một cuộc sống sáng tạo hơn, năng suất hơn và hạnh phúc hơn; X: Kinh nghiệm khi kinh doanh đáp ứng thiết kế; và Tương lai của Kinh doanh (WTF) là gì.
6) Bernard Marr, nhà tương lai học, influencer và Cố vấn dữ liệu
Tác giả bán chạy nhất thế giới và cố vấn kinh doanh chiến lược Bernard Marr đã được LinkedIn công nhận là một trong 5 người có ảnh hưởng hàng đầu thế giới.
Trong số 16 cuốn sách bán chạy nhất của ông là Xu hướng công nghệ trong thực tiễn: 25 công nghệ đang thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4; Chiến lược dữ liệu: Cách kiếm lợi nhuận từ một thế giới dữ liệu lớn, phân tích và Internet vạn vật; Trí tuệ nhân tạo trong thực tiễn: 50 công ty thành công đã sử dụng AI và Machine Learning như thế nào để giải quyết vấn đề.
7) Rama Akkiraju, Uỷ viên và Giám đốc của IBM tại IBM Watson
Rama Akkiraju là một trong những người có ảnh hưởng hàng đầu của AI. Một thành viên của IBM, Giám đốc bộ phận Watson của IBM và là thành viên của Học viện Công nghệ IBM. Cô được Forbes bầu chọn là một trong 20 phụ nữ hàng đầu trong nghiên cứu AI của Forbes và là một trong 6 'A-Team for AI' hàng đầu của Fortune Tạp chí.
Khi làm việc với IBM, Rama khám phá những cách mới để làm cho AI hoạt động cho doanh nghiệp doanh nghiệp. Cô và nhóm của mình đã phát triển một loạt các dịch vụ AI machine learning và NLP bao gồm Thông tin cá nhân, Phân tích giai điệu và Phân tích cảm xúc.
8) Tiến sĩ Craig Brown, Nhà khoa học dữ liệu và Kiến trúc sư dữ liệu lớn
Là một nhà tư vấn công nghệ và kinh doanh, Tiến sĩ Brown đã làm việc trên các dự án công nghệ và sáng tạo cho 1000 công ty may mắn hàng đầu trong hơn 30 năm.
Ông là một chuyên gia phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, Giám đốc điều hành của STEM Resource Partners, đồng thời là tác giả của Tiềm năng chưa được khai thác: Quan hệ đối tác tối cao của bản thân.
9) Fei-Fei Li, Nhà khoa học AI hàng đầu của Stanford
Là Giám đốc Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo của Stanford (SAIL), Fei-Fei Li đã lãnh đạo hơn 20 giảng viên và 100 sinh viên trong ngành giáo dục và nghiên cứu về AI.
Cô đã phục vụ gần hai năm với tư cách là Nhà khoa học trưởng về AI và Machine Learning và VP của Google Cloud, đồng thời là người đồng sáng lập và Chủ tịch của tổ chức phi lợi nhuận quốc gia AI4All .
Đến nay, cô được công nhận là nhà khoa học AI hàng đầu tại Stanford, nơi cô tiếp tục công việc của mình với tư cách là Giáo sư Khoa học Máy tính và lãnh đạo Viện AI Trung tâm.
10) Paul Roetzer, Giám đốc điều hành & người sáng lập Học viện Trí tuệ marketing
Giám đốc điều hành và người sáng lập của Viện Trí tuệ nhân tạo Marketing, Paul Roetzer cũng là người tạo ra Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Marketing (MAICON) và Học viện AI dành cho các nhà làm marketing.
Anh là tác giả của Kế hoạch chi tiết hiệu suất marketing và Kế hoạch chi tiết marketing, cả hai được xuất bản bởi Wiley.
Ban đầu khi tốt nghiệp Trường Báo chí EW Scripps của Đại học Ohio, Paul là một nhà văn năng nổ. Anh ấy vẫn điều hành PR 20/20, cũng là doanh nghiệp đầu tiên và là đối tác đại lý đầu tiên của HubSpot. Nguồn: Click Z
Comments